Music Recommender Systems
November 17th, 2009 | by 超群.com | 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享，转载请保留链接。周末beta沙龙和大家分享的音乐智能推荐PPT，有些内容和上次的PPT差不多，这次主要和大家分享一个完整的数据挖掘流程，同样的，还是工程方面比较多，学术方面这里有很多大牛。
Tags: association rules, Collaborative filtering, KNN, music recommender systems, slope one, SVD
6 Responses to “Music Recommender Systems”
By Caiwangqin on Nov 23, 2009 | Reply
讲的不错
By 超群.com on Nov 23, 2009 | Reply
@Caiwangqin
主要是工程方面，学术上很多不足。
By Forest on Nov 23, 2009 | Reply
不错，不知道SVD方法能处理多大规模的数据，例如用户量超过1千万可以吗？
By 超群.com on Nov 23, 2009 | Reply
@Forest
我没有实验过那么多用户，如果数据实在太大，我觉得更好的方式是清洗的力度更大些。
By philoc on Dec 9, 2009 | Reply
超群，你用过SVD效果如何？这个计算量应该挺大的吧，原来在google黑板报上看过他们搞出了SVD的并行算法，你有了解吗
By 超群.com on Dec 9, 2009 | Reply
@philoc
我这边测试的情况做音乐推荐效果很好，运算量的话还行，不是特别大，google的SVD并行算法，目前还不得知。我觉得没有必要担心运算量的问题，加内存就好了。