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Key-Value型数据存储

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早上看到博客Anti-RDBMS: A list of distributed key-value stores（抵制关系型数据库：分布式key-value存储列表），最近的项目中也有用到类似Key-Value的存储。

memcached是最典型的key-value型存储，估计也是使用最广泛，但是由于memcached数据存放在内存中，服务重启或者系统down机之后就会丢失，只能用来缓存非关键数据（丟了没关系，重建就可以），或者考虑memcached的持久化方案：memcachedb，不过还是建议缓存次关键数据，比如文章点击数，写入失败或者丢了数据也不是太要命。

有时候我们的数据本身就是key-value型的，比如字典数据，就两列：单词->释义，这样的数据存mysql之类的关系型数据库就有点太”重”了，大可采用key-value型的存储方案，Berkeley DB就足够用了。

一直在关注CouchDB，已经是Apache的顶极项目了，系统稳定和版本更新自然有保障一些，居于Erlang语言开发，高并发也不是问题，relication也集成在里面，分布式也很容易做到，提供HTTP Restful接口，方便调用。个人觉得最适合股票类的网站，需要实时更新股票价格，用这个简直就是就像是定制的，不知道新浪财经的同事有没有关注。

Anti-RDBMS: A list of distributed key-value stores还提到HyperTable，百度居然赞助了这个项目，实在难得，说明项目确实不错，希望百度也分配一些工程师进去，完善开发HyperTable，到那个时候平民百姓也能用到BigTable了。

今年的也准备写个key-value的项目，计划中，关键字：Python,stackless,UDP,BDB ,memcached protocol,Low mem use.

Tags: Berkeley DB, memcached